Profa. Dr. Rosa Maria Vicari (Universidade Federal do Rio Grande do Sul)
Horário: 09:00 - 10:30
Local: Auditório 1
"Atualmente, quando se olha para o estado da arte da IA encontramos progressos significativos desde 1990, principalmente no que se refere às aplicações da IA em varias áreas. Estes progressos estabeleceram uma verdadeira tecnologia baseada em IA que pode ser aplicada com sucesso a situações concretas. Isto ocasionou um fenômeno interessante. Os sucessos recentes da IA são invisíveis, ao mesmo tempo que a tecnologia de IA passou a ser efetiva ela passou a fazer parte da tecnologia mainstream da Computação. Por exemplo, os novos programas para jogar xadrez (Deep Junior1), o surgimento de plataformas para a simulação de atores digitais heterogêneos (Massive2), a utilidade de máquinas de busca, como o Google capazes de identificar a relevância dos itens encontrados, os sistemas de alerta automática de comportamentos não usuais dos clientes bancários, etc. O progresso da IA, no século XXI, deve-se a vários fatores, tais como: aplicações reais utilizando a integração de técnicas, a IA distribuída e as soluções híbridas. Isto não só está expandindo o campo de aplicação da IA mas também reescrevendo sua fundamentação e este processo está gerando não só novas idéias e técnicas, mas também ocasionando o aparecimento de algoritmos mais potentes (no caso do planejamento, aprendizagem, procura, visão, reconhecimento, decisão), os quais proporcionam interesse e utilidade comercial e industrial da IA. Dentro deste contexto que representa uma parte dos estudos e pesquisas da IA é que conduziremos nossa apresentação, falando não sobre IA, mas para o ouvinte mais atento, também sobre IA" 
"Esta palestra visa apresentar o quadro geral dos conceitos e dos modelos de organização de sociedades artificiais, tal como esse quadro parece estar constituído atualmente. São discutidos os principais conceitos envolvidos na definição de um modelo de organização de sociedade artificial (sociedade, níveis macro e micro e sua relação, organização social e unidades organizacionais, funções sociais, modos de interação social, etc.), assim como são apresentados os principais modelos de organização de sociedades artificiais propostos na literatura"
"In this talk, I will address three complementary problems for building up necessary basis for enabling high quality Example-, Context- and Statistics-Based Machine Translation (EBMT, CBMT and SBMT). Those problems are: 1) term translation extraction from indexed aligned parallel corpora and validation; 2) reuse of acquired and validated term translation lexicon for parallel corpora alignment, and 3) extraction of term translation from non aligned parallel corpora The solution of these problems enables a faster construction of robust evolving parallel text aligners and, as a consequence, leads to improved high quality translations. For extracting single- and multi-word term translations from indexed aligned parallel corpora, we experimented a couple of association measures combined by a voting scheme, for scaling down translation pairs according to the degree of internal cohesiveness, and evaluated results obtained. Precision obtained is clearly much better than results obtained in related work for the very low range of occurrences we have dealt with, and compares with the best results obtained in word translation. These results refer to previously unknown term translations. For aligning parallel corpora, using previously acquired and validated term translation lexicons, we experimented a new global robust alignment method and, at current stage of development of used term translation lexicon, achieved an alignment combined precision and recall F-measure value of 78.9%, being precision and recall values close to that value. As, for the alignment, we clearly separated alignment proper from extraction of term translations, for addressing any new language pair, we need to build an initial bilingual lexicon. This will be the third problem addressed. To finish, I will go through translation results obtained and problems that still require additional research efforts."